Trenger du egentlig en chatbot?

Jeg overhørte nylig en samtale som gikk omtrent slik:

Hvorfor skal vi bruke tid og ressurser på å finne ut hvor i bedriften vi skal bruke kunstig intelligens? Ledelsen sier jo at vi må bruke KI til noe, så da er vel Copilot eller å lage vår egen chatbot innafor. Eller kanskje bare generere bilder til presentasjonen.

Da kan vi i hvert fall si at vi bruker KI.

Slik vi ser det, har → chatbots nå blitt lavthengende frukt. Det enkleste grepet for å vise at man henger med i utviklingen. Denne teknologien kan jo brukes til langt mer, som for eksempel å effektivisere interne prosesser eller styrke systemer, men likevel føles det som om vi har krysset KI-boksen når noe slikt er på plass.

Vi kan klappe oss selv på skuldra: Vi skriver inn noe, får et svar, og alle er fornøyde.

Men det er nå moroa begynner!

Vi har beveget oss bort fra frykten for at KI skal ta over jobbene, til en hverdag hvor vi spør ChatGPT om alt. KI-løsningene blir jo stadig smartere, eller rettere sagt, flinkere til å forstå hva vi mener.

Likevel ser vi at få organisasjoner utnytter mulighetene fullt ut, til å

• forutsi kundeadferd
• tilpasse tilbud før kunden spør
• optimalisere ressursbruk og kutte tidssløsing

Egentlig alt som er krevende for mennesker å gjøre kan KI fikse ganske kjapt. Men, på den andre siden, alt som vi mennesker finner naturlig er vanskelig for KI.

Men er det egentlig så farlig? Da internett slo gjennom på 90-tallet, var det også hysteri. Frykt for tapte arbeidsplasser og overoptimistiske spådommer om alt nettet skulle gjøre. 30 år senere er nettet bare en naturlig del av hverdagen.

Her ligger potensialet

Forskjellen er at KI bygger på denne teknologien og åpner for enda større muligheter, ofte uten at brukerne tenker over det. Nettopp der ligger potensialet. Ved å identifisere bruksmønstre på tvers av verdikjeden, kan prosesser automatiseres. Bilen var en gang en revolusjon, nå er den bare et transportmiddel. Vi reflekterer sjelden over motorens mekanikk. På samme måte ligger det enorme mengder avanserte beregninger og regnestykker bak KI-løsningene vi tar for gitt, løsninger som tolker hva du spør om og gir deg det du trenger.

Samtidig merker mange bedrifter på FOMO, følelsen av at de går glipp av noe og burde gjøre mer med KI.

Hvor i bedriften skal vi egentlig bruke KI?

I stedet for å hente innsikt og finne ut hvor KI faktisk kan gi verdi, blir det lettere å slippe ingeniørene løs og «bygge noe». Da ender man ofte opp med den lavthengende frukten, fordi den føles trygg.

Men en chatbot er bare én av mange muligheter, og hvordan du bruker den har jo også mange lag med potensial. For din bedrift, gir det kanskje langt større gevinst å bruke KI til å automatisere rutineoppgaver, forbedre søkefunksjoner, analysere kundedata eller predikere etterspørsel.

1. Forstå behovet:
   Hva er egentlig problemet vi prøver å løse?
   Mål: Klare på hvilke oppgaver som betyr mest for virksomheten.
   
2. Kartlegge dagens prosesser: Hvordan løser vi dette i dag
   Mål: Full oversikt over eksisterende prosesser.
   
3. Identifisere muligheter for automatisering: Hva kan vi gjøre smartere?
   Mål: Konkret liste over oppgaver med potensial for automatisering.
   
4. Velge riktige tiltak og verktøy: Hvordan kommer vi i gang, uten risiko?
   Mål: Prioritert liste med tiltak som kan prøves ut raskt og trygt.
   
5. Lage en handlingsplan med eierskap: Hvem gjør hva, og hvordan måler vi effekt?
   Mål: En enkel, konkret handlingsplan, klar til å iverksettes.