Hva betyr det for deg som bruker Google Analytics i dag? Du må velge et nytt analyseverktøy. Vi har derfor laget en guide som hjelper deg gjennom prosessen.

Innholdet i denne bloggen:

  1. Velg nytt analyseverktøy
  2. Bestem hva som skal spores i det nye verktøyet
  3. Opprett hendelser i Tag Manager
  4. Aktivér analyseverktøy på nettstedet
  5. Fjern Universal Analytics
  6. Oppsett av dashboards og rapportering
Universal Analytics banner
Banner som vises i Universal Analytics

1. Velg nytt analyseverktøy

Hvilket analyseverktøy bør du velge? Her finnes det to fremgangsmåter:

Du kan velge å fortsette hos Google og opprette et nytt Google Analytics 4 (GA4)-område, eller velge et alternativ til Google Analytics som Piwik Pro eller Matomo. Uansett hva du velger må du migrere data og innstillinger fra Universal Analytics.

Synes du dette ser utfordrende ut?

Legg igjen e-posten din, så kontakter vi deg for hjelp med hele eller deler av prosessen

2. Bestem hva som skal spores i det nye verktøyet

Analyseverktøyets viktigste oppgave er å fortelle deg om nettsiden eller appen din når forretningsmålene du har. Når du velger et nytt verktøy og starter med blanke ark er det en god anledning til å finne ut hvilke slike mål som skal spores i det nye verktøyet.

Hvordan kan du vite at nettsiden eller appen hjelper deg å lykkes? Vi skiller ofte på makro- og mikrokonverteringer på en nettside. Makrokonvertering er selve målet, mens mikrokonverteringer er delmål eller handlinger som indikerer at brukeren er på vei mot et makromål.

Til venstre er et eksempel på mål og KPI-er for et nettsted som selger kurs og drar trafikk via blogg og affiliate markedsføring.

  • For en nettbutikk kan et makromål være antall kjøp eller omsetning, mens et mikromål kan være at en kunde oppretter en konto eller melder seg på nyhetsbrevet.
  • For et selskap som tilbyr tjenester kan en makrokonvertering være at en kunde sender inn et kontaktskjema og viser interesse for å lære mer om tjenesten, eller at de leser mer enn én artikkel på bloggen og melder seg på nyhetsbrevet (mikrokonvertering).

For å hjelpe deg i gang, har vi laget en mal til deg. I fanen mål og KPI-er kan du kan sette opp målene som er viktige for deg og få oversikt over hva som må spores fra nettstedet.

Mål og KPI eksempel

Last ned migreringsmal for Google Sheets. Du vil bli bedt om å ta en kopi av dokumentet.

3. Opprett hendelser i Tag Manager

For å spore målene dine, må du opprette hendelser (tags) i en Tag Manager som sender dem videre til selve analyseverktøyet. De fleste analyseverktøy har egen Tag Manager, men det krever teknisk kompetanse. I dette steget kan det være smart å alliere seg med en utvikler.

I migreringsmalen tar dere utgangspunkt i målene og planlegger hvordan dere kan spore dem som hendelser.

Så legger dere inn eksisterende hendelser (tags) og vurderer om de skal være med videre. Det er smart å stille følgende spørsmål:

  • Hva gjør hendelsen? "Teller hvor mange som melder seg på nyhetsbrevet"
  • Hvorfor sporer vi det her? "Dette er et mikromål som konverterer leads til kunder"
  • Støtter det våre forretningsmål? “Ja, dette bidrar til å selge flere kurs!”

Er det virkelig behov for å spore alle som klikker på en lenke i menyen? Om du har en hypotese om at menystrukturen kan forbedres, bør du heller skaffe innsikt gjennom en geriljatest, A/B-test eller ved å aktivere et heatmap. Da kan du ta en innsiktsdreven beslutning.

OBS: Tags som er opprettet for Universal Analytics vil ikke automatisk fungere i Google Analytics 4, om du har valgt å fortsette i Google-sfæren.

4. Aktiver analyseverktøyet på nettstedet

Jeg anbefaler at du aktiverer det nye analyseverktøyet tidlig, samtidig som du beholder det gamle. I det nye verktøyet bør du opprette to områder, ett for testing og ett for produksjon. Aktiver først testområdet på nettsiden slik at du tester at alle nye sporinger fungerer, men også får mulighet til å kontrollere at det ikke er store differanser mellom Google Analytics og ditt nye verktøy.

For eksempel om det nye verktøyet får dobbelt så mange nyhetsbrev-påmeldinger eller kjøp, er det noe som er satt opp feil. Analyseverktøy er ofte bygget på ulike teknologier og vil normalt gi en differanse på 2-5%, uten at du trenger å bekymre deg.

Piwik Pro, som vi har valgt i Netlife, kan også samle begrensede data fra brukere som takker nei til informasjonskapsler. Vi kan blant annet se hvilke sider de besøker, men ikke om det er en ny eller returnerende bruker, så dette ville naturlig gitt en differanse fra Universal Analytics.

En 14 dagers testperiode bør holde for å oppdage og rette opp i eventuelle avvik.

5. Fjern Universal Analytics

Avtal tid med en utvikler og bli enige om en dato for å 1) erstatte testområdet med produksjonsområdet, og 2) fjerne Universal Analytics.

Når utvikleren er klar, kan hen erstatte testområdet med produksjonsområdet, og fjerne sporingskoden fra Universal Analytics.

For å sammenligne historiske data kan det være greit å beholde dataen i Google Analytics i et års tid. Da vil du kunne sammenligne årets Black Week-kampanje med tallene fra i fjor, og se utvikling fra år til år.

6. Oppsett av dashboards og rapportering

En visuell fremvisning av målene dine er nøkkelen til å forstå effekten av nettstedet eller appen. Noen av verktøyene kan lage fine rapporter og kan integreres med tjenester som Google Data Studio eller PowerBI.

I Netlife har vi laget et eget dashboard som viser trafikk til vår blogg og hvor mange som kontakter oss etter å ha lest et innlegg


Å videreføre rapportene kan i noen tilfeller være å bygge dem på nytt i det nye verktøyet (copy and paste), eller å endre datakilden i Google Data Studio eller PowerBI. Dersom du har komplekse rapporteringsbehov, kan det være lurt å sette seg litt inn i mulighetene i de forskjellige verktøyene før du tar et endelig valg. Rapporteringsmulighetene varierer nemlig fra verktøy til verktøy.

Lykke til med migreringen og farvel til Universal Analytics 👋

Interessert i mer om dette? Ta kontakt med Tor-Anders for en hyggelig prat!

Har du fått med deg disse?